Yandex Cloud Развертывает Open-Source Ии С Фиксацией Версий В Новом Сервисе Облака

Российский провайдер облачных решений Yandex Cloud объявил о запуске новой функции Dedicated Inference Endpoint в своём сервисе Foundation Models, предназначенном для работы с нейросетевыми моделями. Эта функция предоставляет клиентам возможность по запросу развернуть опенсорсные модели искусственного интеллекта на выделенных вычислительных ресурсах. Среди поддерживаемых моделей перечислены Qwen, DeepSeek, Mixtral, LLaMA, а также ряд других.

Одна из ключевых особенностей нового функционала — фиксация версии модели. Это снижает риски внезапных изменений в работе инструментов, которые могут возникнуть при обновлении или модификациях моделей искусственного интеллекта. Для организаций, использующих нейросетевые решения в производственных пайплайнах, возможность сохранять стабильность модели критически важна для обеспечения предсказуемости результатов и совместимости с существующими бизнес-процессами.

Foundation Models позволяет компаниям комбинировать несколько запущенных моделей искусственного интеллекта одновременно, что расширяет гибкость платформы и позволяет адаптировать инфраструктуру под разные задачи и сценарии использования.

В условиях российского законодательства, отдельное значение имеет расположение серверов на территории России. Это обеспечивает соответствие требованиям Федерального закона № 152-ФЗ «О персональных данных» и дополнительным положениям о локализации и защите информации. Таким образом, корпоративные клиенты получают решения, минимизирующие юридические риски при работе с конфиденциальными данными.

Механизм развертывания позволяет организациям развернуть необходимую модель по запросу — что упрощает быстрое тестирование и внедрение новых архитектур, не требуя создания собственной инфраструктуры.

Встает вопрос экономической целесообразности: когда компании выгоднее создавать собственную инфраструктуру для работы с нейросетями, а когда предпочтительнее пользоваться облачными сервисами? Оценки в отрасли разнятся, однако часто подчеркивается, что для сроков эксплуатации в один-два года использование облачных решений обходится дешевле — с учетом отсутствия затрат на электроэнергию, аренду оборудования, техническое обслуживание и персонал. Экономическую модель дополнительно усложняют объемы запросов, необходимость масштабирования, требования к отказоустойчивости системы и частота внедрения новых технологических решений.

В последние годы стоимость облачных вычислений продолжает снижаться, в то время как цикл обновления аппаратного обеспечения, необходимого для запуска современных нейросетей, становится все короче. Для многих компаний это становится аргументом в пользу выбора облачных сервисов с возможностью быстрого внедрения и масштабирования без постоянных капитальных вложений.

Введение функции Dedicated Inference Endpoint Yandex Cloud отражает эти рыночные тенденции, предлагая бизнесу инструменты как для быстрого пилотирования open-source моделей, так и для развертывания отказоустойчивых, соответствующих регуляторным требованиям систем обработки данных на территории России.