GPT-5 от OpenAI: Секреты Рабочих Режимов и Стратегии для Пользователей

GPT-5 от OpenAI: подробный разбор рабочих режимов и стратегические последствия для пользователей

8 августа 2025 года компания OpenAI выпустила свою новейшую масштабную языковую модель - GPT-5, заменившую предыдущие итерации, включая GPT-4o. Исследование, опирающееся на данные от Tibor Blaho и испытаний в пользовательских сообществах, показывает ключевые характеристики архитектуры и режимов работы GPT-5, что непосредственно влияет на пользователей разных тарифных планов.

История развития моделей GPT от OpenAI демонстрирует постепенное повышение возможностей: начиная с ограниченной GPT-1 (2018), обученной на книгах, до GPT-4o, способной работать с голосом и видео в реальном времени. GPT-5, при этом, демонстрирует существенный рост в кодировании и математике, достигая 94,6 % в AIME-2025 и 74,9 % в SWE-bench Verified, однако всё ещё отстаивает в медицинских сценариях (HealthBench - 46,2 %). Модель также получила функции, повышающие надёжность: уменьшение «галлюцинаций» и «угодничества», а также систему Safe completions для фильтрации потенциально вредоносных ответов.

Различия режимов работы: GPT-5 и GPT-5-Thinking

Главным нововведением GPT-5 является внутренняя маршрутизация запросов и предоставление специализированных режимов обработки, таких как GPT-5 и GPT-5-Thinking. Для пользователей платных подписок (Plus) роутер автоматически направляет запрос в одну из этих двух моделей. Стоит отметить, что модель GPT-5-Thinking, как следует из названия, нацелена на более глубокие рассуждения.

Исследования выявили, что внутренний маршрутизатор, когда запрос автоматически перенаправляется в GPT-5-Thinking, задаёт параметр reasoning_effort на «low» (низкий). Это значит, что модель проводит менее интенсивное рассуждение, что, соответственно, может привести к ухудшению качества вывода в сравнении с ручным выбором режима. При выборе вручную GPT-5-Thinking, либо применяя подсказку «Think longer», параметр reasoning_effort настраивается на «medium» (средний), обеспечивая более высокую точность и качество ответов. Согласно бенчмаркам, разница между этими уровнями «thinking» существенна.

Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, заявил, что компания работает над упрощением данного механизма для пользователей, в частности, над добавлением пользовательского переключателя для reasoning_effort. Подобные компоненты интерфейса были найдены в коде сайта около нескольких месяцев назад, однако официально они ещё не внедрены.

Ограничения и возможности для различных тарифных планов

Для пользователей бесплатного плана GPT-5-Thinking не предоставляется. Взамен ей предлагается GPT-5 Thinking Mini, которая существенно отстаёт по объёму знаний и более подвержена сильным галлюцинациям. Её способности к агрегации поисковых результатов и рассуждениям также ограничены.

Подписчики Plus, по последнему обновлению, увеличили существенно лимит запросов в режиме Thinking: до 3000 сообщений в неделю, по сравнению с предыдущими 200. Это изменение делает режим Thinking, ранее ограниченный ресурсами, более практичным для ежедневного применения. Поскольку автоматическое переключение в Thinking через роутер не затрачивает недельный лимит, эксперты советуют подписчикам Plus использовать GPT-5 Thinking в качестве стандартного режима для большинства задач, чтобы извлечь максимальную пользу из расширенных возможностей модели.

Расширенный функционал GPT-5

• Улучшенная обработка визуальных данных: Модель улучшенно интерпретирует схемы, скриншоты и таблицы.
• Обработка архивов: Поддержка загрузки ZIP-архивов с файлами для контекстного анализа.
• Снижение «галлюцинаций» и «угодничества»: GPT-5 реже создаёт неточные сведения и избегает «вежливого» согласия. На сложные или деликатные запросы она теперь чаще отвечает «не знаю» либо предлагает уточнить детали.
• Canvas-режим: Позволяет непосредственно редактировать текст в окне, получая подсказки от GPT-5, что упрощает итеративную работу с материалом.
• Встроенная генерация изображений: Интеграция с DALL·E даёт возможность создавать и модифицировать изображения прямо в чате.

Размер окна контекста и версии API

Размер окна контекста, то есть объём текста, который модель «учитывает» при генерации ответа, варьируется в зависимости от режима и тарифного плана:

• Быстрый режим:
  • Free: 16K токенов.
  • Plus и Business: 32K токенов.
  • Pro и Enterprise: 128K токенов.
• Thinking-режим:
  • Для всех платных планов: 196K токенов.

В рамках API OpenAI предоставляются три версии GPT-5: gpt-5 (флагманская для глубоких рассуждений), gpt-5-mini (быстрее и дешевле, для повседневных задач) и gpt-5-nano (максимально лёгкая и экономичная).

Ожидается, что OpenAI выпустит дополнительные обновления, касающиеся баланса, квот и открытости работы моделей, что окажет решающее влияние на дальнейшее развитие и применение GPT-5. При постоянно меняющихся возможностях и ограничениях понимание этих внутренних механизмов становится критически важным для эффективного применения новых технологий.