OpenAI: $7 Млрд на ИИ-Мощности и Сделка с Broadcom

Миллиардные траты OpenAI: где оседают деньги на вычислительные мощности

14 октября 2025 года - По последней инфографике от Epoch.Ai, в 2024 году общие расходы OpenAI на вычислительные мощности достигли примерно $7 млрд. Эта цифра, ранее упомянутая в разных СМИ, демонстрирует агрессивную стратегию компании по развитию и внедрению искусственного интеллекта. Подробный разбор этих расходов показывает приоритеты OpenAI, а также предоставляет ценную информацию о динамике рынка ИИ.

Около $2 млрд из этой гигантской суммы были направлены на обеспечение работы моделей в ChatGPT и API - подрасдел, чрезвычайно важный для поддержания текущей операционной деятельности и предоставления услуг конечным пользователям. Эта цифра, по сообщениям TheInformation, считается достаточно точной. Тем не менее остальные данные, представленные в аналитике, являются оценочными и могут сильно разниться, что подчёркивает непрозрачность финансовых процедур в быстрорастущей индустрии ИИ.

Доминирование R&D в структуре расходов

Самая крупная доля бюджета - $4,5 млрд - направлена на эксперименты и разработку новых моделей. Эти вложения показывают, что OpenAI всё ещё сосредотачивается на исследованиях и прорывных инновациях, а не только на коммерциализации существующих продуктов.

Одной из приметных статей расходов стала подготовка модели GPT-4.5 (кодовое название Orion). На неё, по оценкам аналитиков Epoch.Ai, было потрачено около $400 млн. Стоит отметить, что GPT-4.5 рассматривалась как потенциальный предшественник GPT-5 до появления так называемых «Thinking-моделей». Оценка стоимости тренировки основывается на анализе предположительного кластера, на котором происходило обучение, информация о котором более доступна, чем о самой модели.

Тренировка GPT-4.5 велась от 90 до 165 дней с использованием от 40 000 до 100 000 видеокарт. Исходя из известных часовых ставок GPU, получен 90-й доверительный интервал стоимости от $170 млн до $890 млн. GPT-4.5, которая была выпущена 27 февраля 2025 года и имела стоимость API в $75 за 1 млн входных токенов и $150 за 1 млн выходных, была доступна подписчикам ChatGPT Plus и Pro до 7 августа 2025 года, когда её заменила GPT-5. В июле 2025 года доступ к GPT-4.5 через API также был прекращён.

В результате этих масштабных инвестиций, расходы на обучение GPT-4o, o1 и их мини-версий, а также на апгрейд текущих чат-моделей, оказались значительно скромнее - лишь $80 млн. Этот факт указывает на то, что оптимизация и доработка уже существующих моделей обходятся существенно дешевле, чем разработка и обучение полностью новых, прорывных архитектур.

Инфраструктурные инвестиции и стратегическое партнерство

Названные затраты OpenAI на облачные вычисления в 2024 году, в основном реализованные через Microsoft Azure, стали базой для прогнозов на 2025 год. Прогнозируется, что часть расходов на инференс (т.е. эксплуатацию обученных моделей) вырастет существенно. Это обусловлено ростом пользовательской базы ChatGPT и ростом количества токенов, генерируемых рассуждающими моделями, требующими более мощных вычислительных ресурсов.

В контексте этих инвестиций, 13 октября 2025 года Forbes.ru сообщил о крупнейшей сделке между OpenAI и Broadcom по совместной разработке ИИ-чипов общей мощностью 10 гигаватт. Сэм Альтман, CEO OpenAI, отметил, что компания сотрудничает с Broadcom над разработкой подобных чипов уже 18 месяцев, охарактеризовав проект как «крупнейший совместный производственный проект в истории человечества». Эти чипы предназначены для инференса.

Финансовые условия сделки не раскрываются, но, по оценкам Financial Times, общая стоимость может достигать $500 млрд в дополнение к уже запланированным $1 трлн на покупку чипов и строительство дата-центров. Акции Broadcom взлетели на 9 % на старте торгов, что свидетельствует о высоком ожидании рынка от этого сотрудничества. Для сравнения, с Nvidia OpenAI заключила соглашение о поставке чипов общей мощностью 10 гигаватт, а Nvidia инвестирует в компанию $100 млрд. С AMD OpenAI достигла соглашения о 6 гигаваттах с варрантом на покупку до 160 млн акций компании.

Эти стратегические партнерства с Broadcom и AMD направлены на уменьшение зависимости OpenAI от Nvidia, контроль расходов и постепенное снижение цен на чипы, согласно источникам Financial Times. Оценки указывают, что 1 гигаватт ИИ-вычислительных мощностей стоит около $50 млрд, из которых $35 млрд составляют затраты на чипы, а $15 млрд - на инфраструктуру. Ожидается, что чипы Broadcom будут дешевле аналогов от Nvidia.

Финансовые показатели и будущие перспективы

В 2024 году выручка OpenAI достигла $3,7 млрд, при этом компания остаётся «значительно убыточной», то есть её издержки существенно превышают доходы. Это согласуется с оценкой расходов на вычисления в $6 млрд, подразумевая, что они составляют главную часть издержек. При этом $1,8 млрд трат на инференс указывают на рентабельность инференса примерно 50 %. Эти данные подкрепляются информацией из документов, представленных инвесторам в сентябре 2024 года, хотя и содержат прогнозы на последний квартал того года.

Чистый отток средств OpenAI за первое полугодие 2025 года составил почти $2,5 млрд. При этом выручка достигла $4,3 млрд, что на 16 % превышает показатель за весь 2024 год. Компания рассчитывает увеличить выручку до $13 млрд по итогам текущего года.

В октябре 2025 года оценка OpenAI составила $500 млрд, что сделало её самой ценной частной фирмой в мире. Эта оценка подчёркивает доверие инвесторов к долгосрочному потенциалу компании, несмотря на текущие значительные инвестиции и убыточность.

Институциональные вложения OpenAI в НИОКР, а также стратегические альянсы, например с Broadcom, показывают стремление фирмы удержать лидерство в сфере ИИ. Хотя текущие расходы колоссальны, прогнозируемый рост выручки и намерение уменьшить зависимость от внешних поставщиков чипов свидетельствуют о продуманной стратегии обеспечения устойчивого роста и доминирования на рынке.