OpenAI 30+ ГВт: Глобальная Энергогонка ИИ, Бросающая Вызов Nvidia

OpenAI инвестирует 30+ ГВт в инфраструктуру ИИ, бросая вызов Nvidia и меняя геополитику энергетики

САН-ФРАНЦИСКО, ПАЛО-АЛЬТО, 14 октября 2025 - OpenAI, один из ведущих игроков в сфере искусственного интеллекта, сообщила о стратегическом сотрудничестве с Broadcom для разработки и развертывания специализированных ИИ-ускорителей. Это соглашение, о котором слухи ходили последние полтора года, предполагает поставку оборудования общей мощностью в 10 гигаватт к концу 2029 года. Данный шаг выделяет амбиции OpenAI в создании масштабной вычислительной инфраструктуры, необходимой для дальнейшего прогресса в области ИИ, при этом диверсифицируя цепочки поставок и бросая вызов доминирующему положению Nvidia на рынке ИИ-чипов.

Партнерство с Broadcom не является единственным событием. Оно последовало за аналогичным соглашением с AMD, объявленным всего неделю назад, которое предусматривает поставку аппаратного обеспечения для инференса мощностью 6 ГВт. Эти сделки указывают на ширкомасштабную стратегию OpenAI по формированию собственной глобальной вычислительной сети, что сравнимо с энергетическими потребностями целых городов и даже стран.

Собственные чипы и диверсификация поставщиков как стратегический императив

В рамках сотрудничества с Broadcom, OpenAI будет отвечать за проектирование чипов и систем, интегрируя собственный опыт в разработке передовых моделей прямо в оборудование. Такой подход, по мнению OpenAI, позволит существенно улучшить их эффективность. Broadcom, в свою сторону, возьмёт на себя производство и внедрение, включая масштабируемые решения на базе Ethernet и других технологий связи. Оборудование будет размещено в собственных и партнёрских дата-центрах OpenAI по всему миру.

Примечательно, что в команду OpenAI перешли несколько ключевых специалистов, ранее работавших над созданием тензорных процессоров (TPU) для Google - чипов, которые также разрабатывались и производятся Broadcom с 2015 года. Это свидетельствует о глубоком понимании специфик ИИ-ускорителей Broadcom и наличии у OpenAI доступа к высококвалифицированным кадрам, способным реализовать заявленные архитектурные амбиции. Акции Broadcom отреагировали на новость ростом на 10 %, что привело к занятию компанией седьмого места в мировом рейтинге капитализации, обойдя Saudi Aramco, TSMC и Oracle.

Кроме того, сделка с AMD предусматривает опцион для OpenAI на приобретение до 10 % акций AMD по льготной цене в процессе закупки оборудования. Это не только даёт AMD крупного клиента на рынке ИИ-ускорителей, где компания традиционно уступает Nvidia, но и создаёт финансовую заинтересованность в долгосрочном партнёрстве. Хотя графические карты AMD долгое время оценивались как менее мощные по сравнению с Nvidia, прогресс за прошлый год и заметная разница в марже (у Nvidia более 50 %) делают предложения AMD более привлекательными для масштабного инференса, критического этапа развертывания ИИ-моделей.

К 2030 году OpenAI планирует увеличить суммарную мощность своих дата-центров до 26 ГВт. Для сравнения, по состоянию на начало 2025 года компания обладала мощностями в 0.2 ГВт, к концу 2025 года эта цифра должна превысить 2 ГВт. Таким образом, речь идёт о 13-кратном росте энергопотребления за 3.5 года, что сопоставимо с двумя пиковыми нагрузками Нью-Йорка в жаркий летний день. Стратегия OpenAI по распределению рисков включает как разработку собственных чипов, так и сотрудничество с ведущими поставщиками - Nvidia, AMD и Broadcom, - что снижает зависимость от единственного вендора и помогает уменьшить затраты.

Энергетический реализм и геополитика ИИ

Амбиции OpenAI отражают глобальную тенденцию: для ИИ электроэнергия превращается в новую валюту, а мегаватты - показатель прогресса. В двадцатом веке индикатором развития была нефть. В двадцать первом - электроэнергия. ИИ превратил мегаватты в новую валюту, и теперь государства конкурируют не за месторождения, а за подстанции. У того, у кого больше энергии, есть будущее.

Крупнейшие технологические игроки - Microsoft, Amazon и OpenAI - активно вкладывают средства в энергетическую инфраструктуру. Примеры:

• OpenAI: Проектирует дата-центр мощностью один гигаватт, что сопоставимо с потреблением Владивостока.
• Microsoft: Строит собственные энергетические узлы в Аризоне и Айове, а недавно закупила энергию реактора Three Mile Island (835 МВт), который теперь полностью обеспечивает дата-центры.
• Amazon: Прокладывает отдельные линии электропередачи к своим кампусам в пустынных регионах.
• Илон Маск: Строит локальные энергетические острова, размещая газовые турбины непосредственно рядом с серверами.

Эта тенденция привела к тому, что в США инженеры говорят о «втором электрификационном веке», когда электрифицируются не города, а интеллект. Каждый новый дата-центр - по сути электростанция с обратным знаком.

Глобальный дефицит мощности и новые карты индустрии

Бум нейросетей обгоняет развитие традиционной электроэнергетической инфраструктуры. В США инженеры сталкиваются с «жестким потолком мощности», когда дата-центры ощущают нехватку электроэнергии, а сроки подключения к сетям могут измеряться годами. Это заставляет компании возводить собственные электростанции, в том числе микрореакторы. В итоге формируется новая промышленная карта США, где вдоль трасс и пустынных территорий возникают «города данных» с собственными электростанциями.

Между тем в Китае, несмотря на избыток электроэнергии (в прошлом году введено более 200 ГВт новых мощностей), наблюдается нехватка передовых ИИ-чипов из-за санкций. Это приводит к зеркальной ситуации: у Китая есть энергия и пространство для ЦОД-ов, но нет «мозгов» для её обработки. Страна инвестирует в «электронный Шелковый путь» - сеть дата-центров мощностью до 170 ГВт, однако отсутствие современных процессоров тормозит развитие.

На Ближнем Востоке, в ОАЭ и Саудовской Аравии, миллиарды нефтедолларов переключаются в создание масштабных ИИ-кампусов. Например, в Абу-Даби возводится кампус мощностью до 5 ГВт (совместный проект Microsoft и OpenAI), а Саудовская Аравия в рамках «Vision 2030» планирует увеличить суммарную мощность своих ЦОД-ов до десятка гигаватт.

Россия, несмотря на огромные энергетические ресурсы (более 300 ГВт установленной мощности), сталкивается с проблемой неиспользуемых мощностей, особенно в Сибири (например, 6.3 ГВт избыточной мощности в Красноярском крае и простаивающие ГЭС в Иркутской области). Отсутствие крупных потребителей, развитой инфраструктуры и инвестиций не позволяет превратить доступную энергию в вычислительные мощности для ИИ. Текущие российские ЦОД-ы ориентированы в основном на хранение данных и не справляются с нагрузками нейросетей. Пока на Западе возводятся дата-центры для «разума», в России - для хранения данных.

В итоге, будущее человечества измеряется уже не только в годах и идеях, но и в гигаваттах. Десятилетие покажет, достаточно ли глобальных энергетических ресурсов для поддержки интеллекта, который создает человечество.

External source: https://www.ixbt.com/news/2025/10/14/openai-broadcom-10.html
Date of source: 2025-10-14 22:23:02.665359
Geo of source: ru

External source: https://habr.com/ru/articles/953768/
Date of source: 2025-10-06 00:00:00
Geo of source: ru

External source: https://investors.broadcom.com/news-releases/news-release-details/openai-and-broadcom-announce-strategic-collaboration-deploy-10
Date of source: 2025-10-13 17:23:05.874120
Geo of source: us