GPT-7: «Гений по требованию» Изменит Экономику и Рынок Труда, Итоги NBER

GPT-7 как «Гений по требованию»: экономисты и учёные оценивают будущее постреволюционного ИИ

ПАЛО-АЛЬТО, 9 октября 2025 - Возможности создания искусственного интеллекта, способного к креативному гению, оказались в центре внимания мирового научного сообщества после недавнего частичного прохождения моделью GPT-5 так называемого «Теста Гёделя». Это событие, детали которого были представлены на воркшопе по экономике трансформационного ИИ в Пало-Альто, а также в препринте на arXiv, подстегнуло дискуссии о том, как «гении по требованию» изменят экономику и общество, потенциально предвещая эпоху «когда по нам скучать уже не будут».

Экономисты, традиционно сосредотачивающиеся на макроэкономических последствиях технологий, рассмотрели сценарии, где само существование «трансформационного ИИ» остаётся фактом, не вдаваясь в детали терминологии, будь то AGI, ASI или ИИ человеческого уровня. Их аналитический подход, обобщённый в докладах «Genius on Demand: The Value of Transformative Artificial Intelligence» и «We Won't Be Missed: Work and Growth in the Era of AGI», сосредоточен на двух ключевых вопросах:

• Что произойдёт с рынком труда после появления такой технологии?
• Каковы будут долгосрочные экономические последствия?

Экономические прогнозы: от «Гения по требованию» до полного замещения

Исследования, проведённые Университетом Торонто и Национальным бюро экономических исследований (NBER), указывают на двухуровневое воздействие:

• В краткосрочной перспективе: человеческие эксперты сохранят конкурентное преимущество в областях, максимально удалённых от существующих знаний, где их способность к нестандартному мышлению будет иметь наибольшую ценность.
• В долгосрочной перспективе: рядовые работники могут быть полностью вытеснены, если эффективность ИИ приблизится к человеческому гению.

Моделирование, выполненное Йельским университетом и NBER, приводит к ещё более радикальным выводам, обобщённым в названии доклада:

• «ЭТО» (трансформационный ИИ) будет выполнять всю экономически ценную когнитивную, физическую и социальную работу.
• Небольшая группа избранных будет занята в искусстве и спорте.
• Большинство населения будет задействовано во вспомогательном труде, не влияющем на рост экономики, что обеспечит стабильные рабочие места, но без повышения заработной платы.

Эти прогнозы подчёркивают потенциальный сдвиг в структуре занятости, где традиционные профессии могут оказаться под угрозой, а новые роли потребуют адаптации к миру, управляемому продвинутым ИИ.

«Тест Гёделя»: шаг к творческому ИИ

В то время как экономисты сосредоточены на последствиях, исследователи из Университета Хайфы и Cisco Foundation AI активно работают над оценкой реальных возможностей ИИ к творческому синтезу знаний. Их работа, описанная в препринте «Godel Test: Can Large Language Models Solve Easy Conjectures?», посвящённом «Тесту Гёделя», непосредственно затрагивает вопрос о потенциале моделей ИИ достигать «уровня компетентного аспиранта», а затем и «уровня гения».

Авторы исследования, Моран Фельдман и Амин Карбаси, разработали тест для оценки способности больших языковых моделей (LLM) решать новые, ранее нерешённые научные гипотезы, а не просто воспроизводить известные решения. В отличие от традиционных бенчмарков, «Тест Гёделя» сосредоточен на способности ИИ к созданию нового знания.

В ходе эксперимента GPT-5 были предложены пять задач в области комбинаторной оптимизации. Модель получала 1-2 исходные статьи, но формулировка самой гипотезы оставалась скрытой. Результаты оказались смешанными:

• В трёх случаях GPT-5 предложила решения, которые исследователи оценили как «почти правильные», совпадающие с требуемой ключевой идеей, но недостаточно обоснованные для полного доказательства.
• В одном случае модель успешно опровергла исходную гипотезу и предложила рабочую альтернативу.
• Две задачи остались нерешёнными: GPT-5 не смогла «склеить» идеи из разных статей и не справилась со строгим анализом в самой сложной задаче.

Несмотря на «частичный успех и очень ограниченную выборку», авторы исследования отмечают, что текущие результаты указывают на значительный прогресс в рутинном мышлении ИИ и «случайные проблески оригинальности». Эти данные позволяют предположить, что следующее поколение моделей, таких как GPT-6, может достичь «уровня компетентного аспиранта», а GPT-7 потенциально станет «Гением по требованию».

Индустрия и общество: между хайпом и реальностью

Возможности трансформационного ИИ вызывают оживлённые обсуждения не только среди учёных, но и в индустриальных кругах. Тимур Аитов, председатель комиссии по безопасности финансовых рынков Совета Торгово-промышленной палаты РФ, в интервью газете «Московский комсомолец» от 30 августа 2025 года, охарактеризовал текущий рост инвестиций в ИИ как «типичный «пузырь»», сравнимый с доткомами 1990-х годов. По его словам, Amazon, Google, Microsoft, Meta и Oracle планируют инвестировать свыше $350 млрд в расширение инфраструктуры ИИ в 2025 году, при этом «ни одна компания не представила ни концепции монетизации, ни дорожной карты по развитию ИИ».

Однако Аитов также отметил, что, несмотря на эту переоценённость, влияние ИИ на рынок труда уже ощутимо. Исследования Стэнфордского университета показывают снижение занятости среди специалистов 22-25 лет на 13 % в секторах, наиболее затронутых ИИ (программирование, маркетинг, клиентский сервис), после выхода ChatGPT в конце 2022 года. Тем не менее эксперт подчёркивает, что ИИ повышает эффективность работы сотрудников и автоматизирует рутину, трансформируя множество отраслей.

Будущее: неизбежная адаптация

Эксперты предсказывают, что в ближайшие два-три года спектр взаимодействия с технологиями ИИ значительно расширится. Появятся персональные ИИ-помощники и консультанты, способные выполнять широкий круг задач - от написания кода до координации работы сотрудников. Гуманоидные роботы возьмут на себя физическую активность, а языковые модели - значительные объёмы рутинной когнитивной работы. Эта картина, хоть и кажется фантастической, уже проявляется в отдельных разработках, таких как робот-баристы.

Таким образом, на фоне стремительного развития ИИ общество стоит перед сложным выбором: адаптироваться к новой реальности, где когнитивные и физические задачи будут переданы машинам, или столкнуться с массовым замещением труда. «Тест Гёделя» демонстрирует, что ИИ уже проявляет способность к элементам творчества, что потенциально ускоряет наступление эры, в которой, по мрачным прогнозам экономистов, человеческий труд в его нынешнем виде может оказаться излишним.