Google Gemini: «Управляемое Обучение» и Битва за ИИ-Образование

Google Gemini представляет «Управляемое обучение» на фоне обострения конкуренции за будущее ИИ-рынка

МОСКВА, 9 октября 2025 года - Компания Google запустила новый режим «Управляемое обучение» (Guided Learning) для своего чат-бота Gemini, позиционируя его в роли персонального ИИ-компаньона для учащихся. Инициатива, подробно анонсированная 6 августа 2025 года, ориентирована на более глубокое усвоение материала, а не на мгновенное выдавание ответов, что подчёркивает растущую конкуренцию в сфере генеративного ИИ, особенно среди молодого поколения.

Стратегия Google и технологическая основа

Функция «Управляемое обучение» доступна как переключатель в панели управления Gemini и построена на технологии LearnLM - наборе языковых моделей, специально созданных для образовательных задач и базирующихся на педагогических исследованиях. По словам Дженнифер Шен, директора по управлению продуктами приложения Gemini, этот режим «помогает глубже понять материал, а не просто получать быстрые ответы».

При включении режима Gemini поэтапно разбирает задачи, подгоняет объяснения под пользователя, проводит проверку знаний, разъясняет концепции и визуализирует изучаемый материал. Обновление включает автоматическое добавление изображений, схем и видео с YouTube, что, по мнению разработчиков, должно облегчить восприятие сложных тем. Например, изучая фотосинтез или структуру клетки, Gemini будет вставлять соответствующие визуальные элементы.

Среди новых инструментов также объявлено о создании карточек и учебных пособий на основе тестов, что призвано помочь студентам в повторении ключевых понятий и закреплении знаний. Google утверждает, что эти нововведения способствуют развитию критического мышления, повышению эффективности обучения и позволяют «разбираться в сути предмета» вместо традиционного получения шаблонных ответов.

Бесплатный доступ и конкурентная борьба

В рамках этой инициативы Google предлагает бесплатную годовую подписку на тариф AI Pro для студентов колледжей из США, Японии, Индонезии, Кореи и Бразилии. Годовая подписка, обычная стоимость которой составляет 200 долларов, даёт расширенный доступ к Gemini 2.5 Pro, увеличенные лимиты загрузки файлов в NotebookLM и 2 ТБ облачного хранилища. Этот шаг является частью масштабной стратегии по привлечению молодой аудитории, демонстрируя долгосрочные инвестиции в формирование лояльности к продуктам Google AI.

Выпуск «Управляемого обучения» последовал за аналогичными анонсами конкурентов. Ранее OpenAI объявила о запуске функции Study and Learn в ChatGPT, а Perplexity тестирует схожий режим. Это может свидетельствовать о формировании нового стандарта для ИИ-ассистентов в образовании.

Экономика ИИ и проблемы монетизации

На фоне этих нововведений в сфере образования экономика крупных ИИ-систем сталкивается с серьёзными трудностями. Пример OpenAI, как лидера отрасли, показатель - в 2024 году компания имела операционные расходы в размере 7-8,5 млрд долларов при доходах 3,5-4,5 млрд долларов, что привело к убыткам 4-5 млрд долларов. Затраты на обслуживание пользовательских запросов составили около 4 млрд долларов.

По словам Сэма Альтмана, даже дорогой тариф ChatGPT Pro за 20 долларов в месяц убыточен. Стоимость использования GPT-5 составляет 1,25 доллара за миллион входящих токенов и 10 долларов за миллион исходящих токенов. Для сравнения, у Claude 4.1 эти показатели значительно выше: 15 долларов и 75 долларов соответственно.

Данные о пользовательской базе OpenAI разрознены. В апреле 2025 года сообщалось о 20 млн платных пользователей. К августу 2025 года оценки варьируются от 10-13 млн подписчиков и 2-5 млн корпоративных клиентов. Количество еженедельных пользователей, по сведениям июля 2025 года, достигало 500-700 млн, но большинство из них использовали бесплатные версии. Низкая конверсия бесплатных пользователей в платных остаётся фундаментальной проблемой бизнес-модели. Некоторые исследователи даже утверждают, что до 87 % запросов к ChatGPT 5 обслуживаются менее мощными моделями, что позволяет компании экономить.

Пределы масштабирования и качественный скачок

Технологические ограничения также становятся темой обсуждений. Ядро LLM - авторегрессионное предсказание следующего токена - по своей природе стремится к средним, наиболее ожидаемым формулам. Как отмечает независимая исследовательская группа, «чем больше вы будете загружать в модель знаний, накопленных человечеством, тем увереннее она будет выдавать средний ответ». При этом стоимость обучения будет расти ускоренными темпами, а человечество приближается к пределу доступных «чистых» данных.

GPT-5, вопреки ожиданиям, не стал качественным прорывом. Пользователи отмечают «галлюцинации, внезапные переключения между моделями, сбои в режиме размышления и усиленные фильтры» по сравнению с предыдущими версиями. Это указывает на то, что «эпоха революций в ИИ близка к концу: масштабирование текущей архитектуры не приведёт к эмерджентному скачку ни с технической, ни с философской точки зрения».

В таких условиях программы, подобные «Управляемому обучению» Gemini, выступают не только как попытка привлечь будущие поколения пользователей, но и как стратегическая диверсификация в условиях, когда ожидания от «чудотворных» ИИ-решений часто не оправдываются экономическими и техническими реалиями.

Список стран, где доступен тарифный план Google AI Pro для студентов:

• США
• Япония
• Индонезия
• Корея
• Бразилия