DeepSeek ОТКРОЕТ ИСХОДНЫЙ КОД СВОИХ КЛЮЧЕВЫХ ПРОЕКТОВ: ВЫЗОВ OpenAI ИЛИ НОВЫЙ ЭТАЛОН ПРОЗРАЧНОСТИ В ИИ?

Китайская компания DeepSeek объявила о планах опубликовать открытый исходный код своих ключевых проектов на протяжении пяти дней, приурочив этот шаг к неделе опенсорса. Об этом представители компании сообщили через официальные каналы, подчеркнув, что речь идет о раскрытии внутренних инструментов и технологий, лежащих в основе ее онлайн-сервисов.

В официальном заявлении DeepSeek говорится: «Мы поделимся нашим небольшим, но честным прогрессом с полной прозрачностью. Это будут скромные строительные блоки нашего онлайн-сервиса, которые были задокументированы, развернуты и испытаны в реальных условиях». Эта инициатива подразумевает последовательную публикацию исходных кодов пяти различных репозиториев, однако на момент публикации материала компания не уточнила полный перечень проектов, которые станут доступны общественности.

DeepSeek, специализирующаяся на разработке искусственного интеллекта и систем обработки естественного языка, в последние месяцы привлекла внимание технологического сообщества рядом анонсов, касающихся моделей больших языковых моделей (LLM) и инфраструктуры, поддерживающей их работу. Фокус на прозрачности и открытости может способствовать укреплению позиций DeepSeek как одного из ведущих игроков в азиатском секторе ИИ.

Показательно, что инициатива совпадает с продолжающимися дебатами об открытости и ответственности среди глобальных поставщиков ИИ — таких, как OpenAI, Anthropic и Google DeepMind. В то время как OpenAI с момента релиза GPT-2 и GPT-3 все чаще подвергается критике за отказ полностью открывать исходные коды своих моделей, DeepSeek стремится зафиксировать себя в качестве лидера движения за прозрачные стандарты в индустрии.

Согласно исследованиям Stanford University Foundation Model Transparency Index, большинство крупных разработчиков ИИ предоставляют ограниченный доступ к архитектуре своих моделей и кода необходимого для воспроизведения результатов исследований. На этом фоне решение DeepSeek может рассматриваться как попытка уменьшить разрыв между сообществом и корпоративными разработчиками, а также расширить возможности внешних исследователей проводить независимые технические и этические проверки.

Дополнительным фактором становится возрастающий интерес китайских технологических компаний к стандартам открытого программного обеспечения. По данным China Open Source Promotion Union, число опубликованных open-source проектов в КНР выросло более чем на 40% за последние два года.

Инициатива DeepSeek может не только усилить конкуренцию в международной ИИ-отрасли, но и ускорить развитие стандартов прозрачности. Однако ее успех во многом будет зависеть от качества документации, пригодности опубликованных решений для практического внедрения, а также активности внешнего экспертного сообщества и уровня взаимодействия между разработчиками.

На фоне этих тенденций наблюдается смещение баланса между закрытыми проприетарными разработками и усилиями по демократизации ИИ-технологий. Дальнейшие шаги DeepSeek — и реакция крупнейших международных конкурентов — могут определить структуру индустрии искусственного интеллекта на ближайшее десятилетие.