Apps SDK, AgentKit и GPT-5: OpenAI Строит Вселенную Вокруг ChatGPT

Переломные анонсы OpenAI на DevDay 2025: новая эра или цифровая монополия?

9 октября 2025 года OpenAI представила масштабные обновления своей экосистемы на конференции DevDay 2025 в Сан-Франциско, анонсировав Apps SDK, AgentKit и целый набор новых моделей, способных коренным образом изменить ландшафт ИИ-разработки. Под руководством CEO Сэма Альтмана и при участии дизайнера Джони Айва компания продемонстрировала видение ChatGPT в роли центрального хаба для приложений, данных и автоматизации. По словам экспертов, эти шаги, вероятно, приведут к консолидации рынка и создадут новые вызовы для стартапов.

Apps SDK: ChatGPT как база для приложений

Главной сенсацией DevDay стал Apps SDK - инструментарий, позволяющий разработчикам создавать полноценные интерактивные приложения, работающие напрямую внутри интерфейса ChatGPT. Этот SDK предоставляет полную среду разработки (full-stack), включающую возможности подключения к внешним API и базам данных, выполнения действий (от бронирования билетов до редактирования документов), рендеринга динамических пользовательских интерфейсов прямо в окне чата, а также встроенный Agentic Commerce Protocol для проведения транзакций.

На презентации показали интеграции с Figma для создания дизайн-прототипов и Spotify для формирования плейлистов, обе реализованные без выхода из ChatGPT. По данным vc.ru, изначально доступны интеграции с Booking.com, Canva, Coursera, Expedia и Zillow, а в 2025 году планируется добавить Uber, Tripadvisor и Doordash. Пользователи ChatGPT за пределами ЕС получат доступ к этим функциям независимо от типа подписки.

Реакция сообщества разработчиков получилась разношерстной: от восторженных оценок «гениального хода» до тревог о «смерти стартапов», чьи бизнес-модели построены на предоставлении аналогичных функций вне экосистемы OpenAI. Для корпоративного сегмента Apps SDK открывает возможности создания кастомных решений без необходимости разработки собственного фронтенда, а для независимых разработчиков - шанс монетизировать навыки через будущий маркетплейс приложений.

AgentKit: демократизация ИИ-автоматизации

OpenAI представила AgentKit как ответ на растущий спрос на автоматизацию с помощью ИИ-агентов. Эта платформа позволяет конструировать, развертывать и оптимизировать автономных агентов без написания кода.

Ключевые компоненты AgentKit:

• Agent Builder: визуальный конструктор в стиле drag-and-drop для построения рабочих процессов. На момент анонса находится в бета-версии.
• ChatKit: готовые модули для встраивания conversational интерфейсов в любые приложения или веб-сайты.
• Встроенные Evals: система оценки и тестирования агентов, предназначенная измерять их эффективность и надёжность, что критично для enterprise-применений.

Возможные сценарии использования AgentKit включают автоматизацию обработки данных, создание систем поддержки клиентов, управление внутренними бизнес-процессами и интеграцию ИИ-помощников в существующие продукты. Некоторые разработчики считают функциональность AgentKit «не особенно революционной» по сравнению с уже существующими инструментами. Тем не менее для компаний без собственной разработки это может стать решающим фактором внедрения ИИ-автоматизации.

Обновление Codex и расширение модельного ряда

ИИ-ассистент для программирования Codex официально вышел из статуса research preview и стал широко доступен. Новая версия, построенная на базе GPT-5 Codex, предлагает повышенную скорость и точность генерации кода.

Ключевые улучшения Codex:

• Codex SDK: возможность встраивать функциональность в сторонние продукты.
• Интеграция со Slack: поддержка совместной работы над кодом.
• Административные инструменты: контроль и надзор для корпоративных пользователей.
• Vibe-based кодирование: возможность задавать стиль и предпочитаемые фреймворки при генерации кода.

Разработчики, тестировавшие обновлённый Codex, отмечают заметное повышение качества генерируемого кода и более тонкий контроль над результатом.

OpenAI также значительно расширила свой модельный ряд, доступный через API, акцентируя внимание на специализации и снижении стоимости:

• GPT-5 Pro: флагманская модель для задач, требующих глубокого рассуждения и анализа. Цена - $15 за входящий миллион токенов и $120 за исходящий. Применяется в сложном анализе данных, стратегическом планировании, научных исследованиях и корпоративных решениях с высокими требованиями к качеству.
• Sora 2: второе поколение видеогенеративной модели, способное ремикшировать существующее видео, менять разрешение и формат, а также персонализировать контент. Стоимость генерации - $0.10. На DevDay была продемонстрирована работа с Mattel, где концепт-скетчи превращались в полноценные презентационные ролики.
• gpt-realtime-mini: оптимизированная модель для голосовых приложений в реальном времени. Экономия достигает 70 % от стоимости полноразмерной модели, при этом сохраняется то же качество и выразительность голоса.
• gpt-image-1-mini: бюджетная модель для генерации изображений, в 80 % дешевле прежних решений. Предназначена для массового создания визуального контента и прототипирования дизайна.

Стратегическое партнерство с AMD и вызовы масштабирования

В стремлении решить проблему ограниченных вычислительных мощностей OpenAI объявила о стратегическом партнёрстве с AMD. Цель - развёртывание 6 гигаватт GPU-мощностей на базе процессоров AMD Instinct. По некоторым сведениям, сделка может включать 10 % долю в самой OpenAI. Президент OpenAI Грег Брокман откровенно заявил, что при 800 миллионах еженедельных пользователей ChatGPT компания сталкивается с ограничениями вычислительных ресурсов, и партнёрство с AMD призвано снять этот bottleneck.

Выводы: к чему приведёт новая стратегия?

DevDay 2025 демонстрирует чёткую стратегию OpenAI по созданию самодостаточной экосистемы, где ChatGPT трансформируется из чат-бота в платформу для разработки и дистрибуции приложений. Apps SDK открывает новые возможности монетизации для разработчиков, но одновременно усиливает конкуренцию и создаёт риски централизации распределения через OpenAI.

AgentKit и no-code инструменты существенно снижают порог входа в автоматизацию с использованием ИИ, позволяя компаниям без собственных разработчиков создавать кастомные решения. Наибольший риск несут проекты, построенные как «обёртки» над API OpenAI; функциональность Apps SDK делает многие из них избыточными. Снижение стоимости мультимодальных моделей, особенно в области голоса и изображений, демократизирует доступ к ИИ-технологиям.

Успех этой стратегии будет зависеть от трёх ключевых факторов:

1. Принятие разработчиками: насколько активно сообщество интегрирует свои решения в экосистему OpenAI.
2. Решение проблем с вычислениями: способность компании справляться с растущими требованиями к аппаратным ресурсам.
3. Баланс между инновациями и стабильностью: поддержание динамичного развития при обеспечении надёжности и предсказуемости платформы.

OpenAI, видимо, не просто стремится доминировать на рынке ИИ-разработки, но и переформатировать его, создавая новую парадигму взаимодействия с искусственным интеллектом, где центральную роль играет единая, всёобъемлющая платформа.

Дополнительные материалы доступны по ссылкам:

• Официальные анонсы продуктов OpenAI
• Apps SDK и приложения в ChatGPT
• Партнёрство AMD и OpenAI