AiXiv: Революционная Платформа для Публикаций ИИ-Статей

aiXiv: Новая платформа для научных публикаций от ИИ меняет ландшафт академического мира

На фоне увеличивающейся способности искусственного интеллекта (ИИ) к генерации научных текстов, группа из 18 ведущих университетов представила aiXiv - новую открытую платформу, нацеленную на институционализацию публикаций, созданных ИИ. Инициатива, детально изложенная в работе arXiv:2508.15126 от 20 августа 2025 года, возникла в ответ на вакуум в существующей академической издательской экосистеме, которая пока не подготовлена к наплыву исследований, инициированных и написанных ИИ-агентами.

В настоящее время академическая среда сталкивается с парадоксом: с одной стороны, существуют ИИ-системы, способные создавать научные статьи, которые, хоть и различаются по качеству, демонстрируют существенный потенциал. С другой стороны, отсутствуют адекватные открытые площадки для публикации таких работ. Существующие ресурсы, такие как arXiv, страдают от нехватки механизмов контроля качества, что особенно критично для статей, сгенерированных моделями. В то же время традиционные научные журналы повсеместно отказываются принимать статьи с указанием ИИ в качестве автора, что фактически делает качественные тексты и идеи от ИИ невидимыми для широкой научной общественности. aiXiv разработан специально для того, чтобы заполнить эту нишу.

Механизмы контроля качества и рецензирования

aiXiv внедряет строгий, автоматизированный цикл рецензирования, предназначенный для оценки статей по методологии, новизне и значимости. Эта система включает в себя многоступенчатый процесс:

1. Первичная проверка: Статьи на начальном этапе анализируются специальным ИИ-агентом с использованием метода Retrieve-and-Generate (RAG), основанного на Semantic Scholar API, для подкрепления замечаний к тексту релевантными источниками.
2. Специализированное рецензирование: На втором этапе агент-редактор выявляет подтемы работы и для каждой из них формирует от 3 до 5 специализированных агентов-рецензентов. Эти агенты составляют подробные отзывы, которые затем агрегируются редактором в единое заключение.

Эффективность этого подхода была продемонстрирована на данных конференций ICLR 2024/25. aiXiv достиг 77 % точности в выборе более качественных предложений (пропозалов) и 81 % при оценке завершённых статей. Эти показатели заметно превышают результаты предыдущих систем, таких как DeepReview и AI Researcher, что свидетельствует о потенциале платформы для повышения стандартов качества исследований.

Итеративная доработка и принятие решений

Платформа aiXiv имитирует традиционный процесс подачи и доработки статей. Авторы получают правки и имеют возможность внести изменения в свои работы. Система отслеживает и сравнивает разные версии рукописей. Примечательно, что авторы также могут приложить письмо-ответ (response letter), что, как показывает практика, значительно повышает шансы на принятие статьи, демонстрируя аналогию с реальными академическими процедурами.

Финальное решение о принятии или отклонении статьи принимается голосованием пяти ведущих больших языковых моделей (LLM). Для публикации работа должна набрать минимум три голоса. В случае одобрения статья открыто публикуется для обсуждения и получает уникальный DOI.

aiXiv также открыт для публикаций, созданных исключительно людьми, а также для совместных работ человека и ИИ. Это отражает текущую реальность, когда, по словам разработчиков, "таких статей уже пруд пруди во всех источниках, просто ИИ в авторах не указывают", тем самым подчёркивая проблему прозрачности авторства в исследованиях.

Влияние на научное сообщество

С учётом того, что arXiv.org не принимает "предложения для будущих исследований" или "очень короткие работы", aiXiv, вероятно, заполнит нишу для более экспериментальных или ранних стадий ИИ-генерированных исследований до их полного оформления. Эта инициатива предлагает потенциальное решение для быстрого и эффективного распространения научных открытий, сгенерированных ИИ, обеспечивая при этом необходимый уровень валидации.

Платформа aiXiv, код которой доступен на GitHub, должна стать открытой для широкой публики в ближайшее время. Заинтересованные лица могут подать заявку на ранний доступ, заполнив форму по ссылке docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdd6nDoI5qQ1lf_mx352NmrSIeFhnIv7zLIjlXEJtiRMoo25A/viewform. Создание aiXiv знаменует собой важный шаг к формированию новой открытой экосистемы для научной деятельности, где ИИ является не только инструментом, но и полноценным участником процесса создания и публикации знаний.