ИИ в Портах: Шанхай, Роттердам, Лос-Анджелес Лидируют Автоматизацию

Интеллектуальные гиганты: как ИИ трансформирует мировую портовую логистику

Шанхай, 14 октября 2025 года - Видео-материалы, показывающие полностью автоматизированные контейнерные терминалы, работающие с минимальным участием человека, не являются редкостью или вымыслом. Напротив, они отражают современную реальность глобальной морской логистики, где искусственный интеллект (ИИ) и автоматизация коренным образом меняют методы обработки и перевозки грузов. По результатам тщательного анализа стало ясно, что съёмки автоматизированного порта в Шанхае, поражающие своей технологичностью, имеют аналоги в таких крупных узлах, как Роттердам и Лос-Анджелес, что подчёркивает мировую тенденцию к «интеллектуализации» материального мира.

Внедрение ИИ в морские порты, традиционно являющиеся узловыми пунктами мировой торговли, стало ответом на возрастающие требования в эффективности, скорости и устойчивости. Пандемия COVID-19, спровоцировавшая небывалые сбои в глобальных цепочках поставок и перегрузку портов, лишь ускорила этот процесс, обнаружив острую потребность в адаптивных и надёжных портовых системах.

Эпоха автоматизации: от Шанхая до Роттердама

Четвёртый этап глубоководного порта Шанхай Яншань, самого большого в мире автоматизированного контейнерного терминала, вновь начал полноценную работу 23 апреля 2020 года на фоне улучшения эпидемиологической обстановки в Китае. Согласно данным управления морской безопасностью порта Яншань, в период с 1-го по 13-е апреля в порт пришло и ушло около 260 грузовых судов, что превзошло показатели того же периода прошлого года. Это стало убедительным доказательством масштабируемости и надёжности автоматизированных систем.

Яншань, часто именуемый «умным гигантом» или «волшебным терминалом», применяет новейшие технологии, разработанные, в частности, на базе беспроводной сети LTE 5,8 ГГц Huawei. Как заявляли сотрудники, «в зоне контейнерного терминала отсутствуют люди. Всё автоматизировано. К примеру, причальные контейнерные краны больше не управляются операторами. Вместо этого они контролируются удалённо из фоновой системы, а контейнерные грузовики заменили свободно перемещающиеся автоматически управляемые транспортные средства (AGV) для погрузки, разгрузки и перевозки грузов» [Huawei Technologies Co., Ltd.]. Планируется, что терминал будет эксплуатировать до 130 AGV, 26 мостовых кранов и 120 рельсовых козловых кранов для полной автоматизации.

Примером успешной автоматизации служит Роттердам, который в 1993 году стал первым портом, внедрившим машинную автоматизацию [CNBC, 2022]. Сегодня порт использует «цифрового двойника» на базе облачных технологий, интернета вещей и ИИ, разработанного совместно с IBM и Awake.AI, для интеграции и оптимизации всех портовых процессов. Аналогично, в Лос-Анджелесе создан «зелёный цифровой коридор» с применением ИИ для декарбонизации морских перевозок. В Сингапуре система ИИ от Fujitsu прогнозирует риски столкновений судов и управляет трафиком.

ИИ как катализатор эффективности и устойчивости

Консолидируя данные, можно выделить три ключевых направления воздействия ИИ на морские порты:

1. Повышение эффективности логистики: ИИ-алгоритмы, построенные на нейронных сетях, в режиме реального времени обрабатывают массивные наборы данных о грузопотоках, транспортных средствах и очередности задач, позволяя гибко оптимизировать маршруты и сокращать простои. В это входит автоматизация кранов, автопогрузчиков и железнодорожного транспорта [Комендантов К. И., 2024].
2. Улучшение мониторинга грузоперевозок: Сенсоры, видеокамеры, спутниковые снимки и логистические системы создают огромный поток информации, который алгоритмы машинного обучения превращают в детальную визуализацию текущего положения, позволяя принимать оптимальные решения в управлении цепочками поставок.
3. Автоматизация документооборота: ИИ даёт возможность автоматизировать сбор, систематизацию, верификацию и маршрутизацию разрешительных документов, деклараций и инвойсов, заметно ускоряя бюрократические процессы. Нейронные сети распознают и извлекают ключевые данные из бумаг, а также проверяют их на корректность, обнаруживая несоответствия.

Внедрение ИИ-управляемых систем терминалов интегрирует все операции по обработке грузов и судов, генерируя оптимальные решения по распределению задач с целью максимальной пропускной способности. Технологии машинного обучения предсказывают грузопотоки по видам, объёмам и срокам, а компьютерное зрение вместе с нейронными сетями применяется для автоматического распознавания судов, автотранспорта, контейнеров и персонала, обеспечивая контроль безопасности и отслеживание грузов.

Вызовы и перспективы

Несмотря на явные плюсы, интеграция ИИ в портовой отрасли сталкивается с рядом серьёзных проблем:

• Значительные капитальные вложения: Модернизация ИТ-инфраструктуры, приобретение мощных вычислительных ресурсов и роботизированного оборудования требуют крупных инвестиций, которые не каждый порт готов покрыть.
• Недостача квалифицированных специалистов: Дефицит профессионалов, способных разрабатывать, внедрять и поддерживать сложные ИИ-системы, представляет серьёзный барьер. Необходимо создание программ обучения и переподготовки.
• Согласование с наследуемыми системами: Трудности при интеграции новых ИИ-решений с существующими, часто устаревшими информационными системами.
• Киберугрозы и защита данных: Объём обработки конфиденциальной информации повышает риск нарушения безопасности и требует усиленных мер киберзащиты.
• Правовая регуляция: Отсутствие единых международных нормативных актов, регулирующих применение ИИ в морских портах, замедляет стандартизацию и внедрение.

Будущее портовой индустрии

Перспективы развития ИИ в морских портах предвещают полную автоматизацию рутинных операций и сокращение человеческого фактора. Это будет способствовать широкому внедрению интеллектуальных систем мониторинга, логистики и оптимизации использования мощностей. В России положительный результат продемонстрировала реализация концепции «цифрового порта» во Владивостоке.

Эксперты, к примеру К. И. Комендантов, выдвигают ряд рекомендаций по ускорению внедрения ИИ, включая разработку типовых решений, создание льготных финансовых инструментов, образовательные программы и включение «цифровых» направлений в приоритеты государственных программ.

ИИ выступает мощным драйвером цифровой трансформации всей портовой отрасли, обеспечивая существенное сокращение издержек, рост пропускной способности и повышение эффективности управленческих решений. Тем не менее для раскрытия этого потенциала требуется скоординированное преодоление финансовых, кадровых и нормативных препятствий.

По мере того как технологии продолжают прогрессировать, автоматизация в портах, скорее всего, будет расти, что приведёт к формированию более устойчивых и эффективных глобальных логистических сетей, несмотря на сопротивление профсоюзов, особенно на Западном побережье США, где в 2022 году возникли активные споры между Международным союзом портовых грузчиков (ILWU) и Тихоокеанской морской ассоциацией (PMA) по вопросу влияния автоматизации на занятость.

В итоге, трансформация портов под воздействием ИИ неизбежна, поскольку рыночный спрос на скорость, эффективность и устойчивость продолжает расти.