ИИ 2025: Прорывы в Доказательствах, Оценке и Генерации Видеоконтента

Новые горизонты ИИ: от математических доказательств до генерации видео

В стремительно меняющемся ландшафте искусственного интеллекта 2025 год стал отмечен значительными прорывами, охватывающими широкий спектр применений - от автоматизированного доказательства теорем до создания реалистичного видеоконтента. Эти успехи подчёркивают не только растущую вычислительную мощность ИИ-моделей, но и всё более изощрённые подходы к их разработке и оценке.

Прорыв в автоматизированном доказательстве теорем: Seed-Prover и Seed-Geometry

Важный шаг вперёд в области математического рассуждения продемонстрирован в статье, представленной в arXiv:2507.23726 от 31 июля 2025 года. Исследователи, среди которых Луосин Чен, Цзинмин Гу и Лянкай Хуан, представили Seed-Prover - модель рассуждений для автоматизированного доказательства теорем. Эта система умеет итеративно уточнять свои доказательства, используя обратную связь от Lean, уже доказанные леммы и механизмы самообобщения. Seed-Prover не только решил 78,1 % формализованных задач Международной математической олимпиады (IMO) прошлых лет, но также достиг более 50 % на PutnamBench, что существенно превосходит предыдущие современные показатели.

В дополнение к Seed-Prover была представлена Seed-Geometry, специализированный механизм рассуждений в области геометрии, который опережает существующие формальные геометрические движки. Совместно эти две системы приняли участие в IMO 2025, полностью решив 5 из 6 задач. Такой результат подчёркивает эффективность использования формальной верификации в сочетании с длинными цепочками рассуждений для глубокого и широкого логического анализа, ранее являвшегося серьёзным препятствием для больших языковых моделей (LLM) из-за отсутствия чётких сигнальных надзоров в естественном языке.

Автоматическая оценка ИИ: проблема семантического сходства

На примере работы (источник от 2025-10-09) показана ключевая задача в оценке моделей ИИ: как определить математическую эквивалентность ответов, которые синтаксически различаются? В традиционных системах оценки, таких как «Seed-Verifier», простое несовпадение результатов приводит к штрафу для модели. Однако более продвинутые подходы, именуемые «Thinking», предлагают сравнение промежуточных значений. Это позволяет системе установить, что, несмотря на внешние различия, ответы математически идентичны, и, следовательно, «наградить обучаемую модель». Такой метод критически важен для разработки более нюансированных и справедливых систем оценки ИИ, способных отличать фактическую ошибку от альтернативного, но корректного представления ответа.

Сравнение ведущих моделей ИИ: от текста к видео

На платформе CometAPI регулярно публикуются сравнительные обзоры новейших моделей ИИ, что свидетельствует о динамичном характере рынка и высоких темпах инноваций.

• Генеративные видеомодели (октябрь 2025 г.): Sora 2 от OpenAI и Veo 3 от Google/DeepMind представляют собой передовые решения для создания высококачественных коротких видеороликов, способных учитывать законы физики и синхронизировать звук. Несмотря на схожие обещания, модели различаются в подходах к продукту, дистрибуции и ценообразованию.
• Инструменты для разработчиков (октябрь 2025 г.): GitHub Copilot CLI и Anthropic Claude Sonnet 4.5 с обновлениями для Claude Code (CometAPI, 06 октября 2025 г.) демонстрируют эволюцию помощников для программистов. Copilot CLI ориентирован на терминальную работу и интеграцию с GitHub, тогда как Claude Code предлагает более мощные агентные функции и расширенную автономность, что подчеркивает рост сложности и специализации ИИ-инструментов.
• Языковые модели общего назначения (сентябрь 2025 г.): Обзор GPT-5 и GPT-5-chat от OpenAI (CometAPI, 10 сентября 2025 г.) показывает, что GPT-5 - это унифицированная система рассуждений, доступная в нескольких вариантах для разных нагрузок. GPT-5-chat является специализированным форком, ориентированным на быстрые диалоговые ответы и предлагаемый как отдельная модель API, что подчёркивает необходимость адаптации базовых моделей под конкретные задачи.
• Генераторы музыки (август 2025 г.): К августу 2025 года инструменты ИИ в музыкальном творчестве стали способными создавать целые композиции из текстовых подсказок, трансформируя процессы создания и потребления музыки (CometAPI, 14 августа 2025 г.).
• Модели для рассуждений (июль 2025 г.): Сравнительный анализ O3 от OpenAI и Claude 4 от Anthropic (CometAPI, 03 августа 2025 г.) выделяет их как две наиболее продвинутые модели ИИ для рассуждений. Дальнейшее сопоставление O3, Claude Opus 4 и Gemini 2.5 Pro от Google (CometAPI, 31 июля 2025 г.) демонстрирует их уникальные архитектурные новшества, производительность и возможности интеграции, адаптированные для разнообразных корпоративных сценариев использования.
• Поисковые помощники (июль 2025 г.): Perplexity AI и ChatGPT (CometAPI, 28 июля 2025 г.) стали двумя наиболее обсуждаемыми инструментами ИИ. Perplexity превратился в многофункциональную платформу с новыми возможностями просмотра и собственными внутренними моделями, тогда как ChatGPT расширил свои функции в сторону агентской автономии и мультимодальности.

Эти события показывают, что 2025 год стал периодом стремительного развития ИИ, где специализированные системы способны решать сложные математические задачи, а универсальные модели продолжают расширять свои возможности в самых разных областях - от творчества до программирования. Конкуренция между лидерами рынка, такими как OpenAI, Google и Anthropic, стимулирует постоянные инновации, преобразующие как академические исследования, так и практические решения в сфере искусственного интеллекта.